Python ML/LLM Engineer

Чем предстоит заниматься

• Разработка микросервисов на FastAPI для транскрибации, аналитики звонков и LLM-пайплайнов (классификация, извлечение сущностей, RAG).

• Создание API с аутентификацией, версионированием и мониторингом.

• Разработка асинхронных воркеров для работы с очередями (AWS SQS, aioboto3), ретраями, DLQ, backpressure.

• Построение ETL и индексации эмбеддингов.

• Работа с данными: PostgreSQL, SQLAlchemy async, Alembic, pgvector.

• Интеграции с OpenAI SDK (chat, embeddings, audio).

• Работа с хранилищами (S3/Minio).

Наш стек

Python 3.11+, FastAPI, Uvicorn · SQLAlchemy[async], PostgreSQL, asyncpg, Alembic, pgvector · AWS S3/SQS (aioboto3) · OpenAI SDK · aiohttp · python-json-logger · cryptography · pandas/openpyxl.

Требования

• 3+ лет коммерческого опыта разработки на Python, уверенное владение asyncio.

• Опыт работы с FastAPI, SQLAlchemy 2.0 (async), PostgreSQL, миграциями.

• Опыт построения воркеров/очередей (желательно SQS).

• Продакшн-опыт работы с LLM (OpenAI, RAG).

Будет плюсом

• Знание голосовых стеков (ASR, диаризация, эмо-аналитика).

• Опыт с pgvector/RAG, тюнинг поиска.

• Опыт контейнеризации и мониторинга (Docker, K8s, Prometheus, Grafana, ELK).

Мы предлагаем

• Участие в создании AI-системы нового поколения (голосовая аналитика + LLM).

• Работу в продуктовой команде, где ценят инициативу и инженерное качество.

• Конкурентное вознаграждение (обсуждается индивидуально).

• Возможности профессионального роста и влияния на архитектуру продукта.