Аналитик баз данных
Зарплата | от 100 000 до 200 000 тг. |
от 100 000 до 200 000 тг. | |
Занятость | постоянная |
постоянная | |
Адрес | Атырауская область, г. Атырау |
Образование | высшее |
Опыт | 2 года стажа |
- Подготовка словарей для обработки данных;
Личные качества:
- Ответственность;
График работы | полный рабочий день |
Стажировка: Не предполагается
Краткое описание должности: Должность Data Scientist входит в состав Цифрового департамента ТШО. Специалист отвечает за исследование, проектирование, внедрение и сопровождение решений в области Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Квалификационные требования на данную позицию:
• Предпочтительна степень бакалавра в области информатики, компьютерной инженерии/инженерии ПО, информационных систем, прикладной математики.
• Не менее 2 лет профессионального опыта
• Глубокие знания и обширный опыт в области продвинутой аналитики и методов Data Science, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, статистический анализ и полный цикл разработки моделей.
• Знание и практический опыт работы с Microsoft Azure и инструментами из его экосистемы.
• Доказанные навыки обнаружения возможностей для Data Science, применения стандартных фундаментальных инструментов и сервисов Azure для EDA (очистка и исследование данных), анализа и визуализации данных.
• Знание стека ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, OpenCV, Scikit-learn.
• Экспертные знания в области сверточных нейронных сетей (CNN), обнаружения объектов (например, YOLO), сегментации изображений и извлечения признаков.
• Опыт работы с отслеживанием объектов в реальном времени, выделением контуров и улучшением изображений.
• Навыки в области обработки естественного языка (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG), компьютерного зрения или прогнозирования временных рядов.
• Знакомство с корпоративным управлением данными, вопросами конфиденциальности и этикой искусственного интеллекта.
• Знание облачных платформ (например, Azure, AWS, GCP) и масштабируемых ML-пайплайнов.
• Хорошие знания принципов Agile-разработки и DevOps.
• Доказанная способность трансформировать бизнес-задачи в решения на основе Data Science.
• Гарантия соблюдения стандартов, целостности и надежности поддерживаемых систем.
• Навыки ведения переговоров.
• Высокая мотивация, инициативность, амбициозность, способность добиваться результатов.
• Способность выполнять работу качественно и в срок; умение расставлять приоритеты.
• Развитые аналитические и проблемные навыки.
• Умение эффективно взаимодействовать с конечными пользователями.
• Способность работать в команде и самостоятельно.
• Предпочтительно знание казахского, русского, английского языков (Upper-intermediate)
• Гражданство Республики Казахстан