Эксперт управления машинного обучения департамента искусственного интеллекта ТОО "КМГ Инжиниринг"
КМГ Инжиниринг
| Занятость | Полная занятость |
| Полная занятость | |
| Адрес | г.Астана |
Описание вакансии
1. Требования к кандидатам
Категория Требования
Образование Высшее (или послевузовское) профессиональное образование по соответствующему профилю. Желательна степень MSc/PhD по направлению должности.
Опыт Общий стаж по профессиональной сфере — не менее 6 лет, из них не менее 3 лет — в национальных и/или международных компаниях, работающих в областях, соответствующих функциональным направлениям должности.
Языки Казахский — знание обязательно; английский — не ниже уровня, достаточного для чтения технической литературы и ведения переписки.
Знания (обязательно) • Agile/Scrum-методологии
• Архитектуры нейронных сетей и области их применения
• Основы Big Data, анализ и предобработка больших массивов данных
• Линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, мат. анализ
• Алгоритмы машинного обучения, ОС Linux (уровень пользователя)
• Python (ООП), системы контроля версий Git
Навыки (обязательно) • Разработка и внедрение моделей ML и DL (PyTorch / TensorFlow)
• Классический AI/ML-стек (OpenCV, Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Keras)
• Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Работа с СУБД, владение SQL
• Командная разработка, презентация результатов, эффективная коммуникация
Навыки (желательно) • Опыт production-мониторинга ML-моделей
• Опыт руководства проектными/функциональными командами
2. Функциональные обязанности
Статистический и визуальный анализ производственных данных.
Сбор, очистка и подготовка данных для обучения моделей ML/DL.
Подбор и разработка оптимальной архитектуры моделей под задачи бизнеса.
Создание библиотек для интеграции моделей в сервисы компании; сопровождение в эксплуатационной среде.
Мониторинг внедрённых моделей: контроль метрик, дообучение, валидация.
Техническая поддержка пользователей и команд разработки по вопросам AI/ML.
Экспертные заключения по применению ML-моделей в проектах Товарищества.
Координация работы инженеров и старших инженеров в рамках проектных задач.
Подготовка аналитических материалов, служебных записок, презентаций.
Участие в переговорах и обсуждениях технических решений в пределах компетенции.
3. Дополнительная информация
Особые условия и примечания отсутствуют.
Категория Требования
Образование Высшее (или послевузовское) профессиональное образование по соответствующему профилю. Желательна степень MSc/PhD по направлению должности.
Опыт Общий стаж по профессиональной сфере — не менее 6 лет, из них не менее 3 лет — в национальных и/или международных компаниях, работающих в областях, соответствующих функциональным направлениям должности.
Языки Казахский — знание обязательно; английский — не ниже уровня, достаточного для чтения технической литературы и ведения переписки.
Знания (обязательно) • Agile/Scrum-методологии
• Архитектуры нейронных сетей и области их применения
• Основы Big Data, анализ и предобработка больших массивов данных
• Линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, мат. анализ
• Алгоритмы машинного обучения, ОС Linux (уровень пользователя)
• Python (ООП), системы контроля версий Git
Навыки (обязательно) • Разработка и внедрение моделей ML и DL (PyTorch / TensorFlow)
• Классический AI/ML-стек (OpenCV, Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Keras)
• Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Работа с СУБД, владение SQL
• Командная разработка, презентация результатов, эффективная коммуникация
Навыки (желательно) • Опыт production-мониторинга ML-моделей
• Опыт руководства проектными/функциональными командами
2. Функциональные обязанности
Статистический и визуальный анализ производственных данных.
Сбор, очистка и подготовка данных для обучения моделей ML/DL.
Подбор и разработка оптимальной архитектуры моделей под задачи бизнеса.
Создание библиотек для интеграции моделей в сервисы компании; сопровождение в эксплуатационной среде.
Мониторинг внедрённых моделей: контроль метрик, дообучение, валидация.
Техническая поддержка пользователей и команд разработки по вопросам AI/ML.
Экспертные заключения по применению ML-моделей в проектах Товарищества.
Координация работы инженеров и старших инженеров в рамках проектных задач.
Подготовка аналитических материалов, служебных записок, презентаций.
Участие в переговорах и обсуждениях технических решений в пределах компетенции.
3. Дополнительная информация
Особые условия и примечания отсутствуют.
Необходимые степени образования
- Магистр
Требования
| Опыт | Не менее 6 лет |
Добавлено вчера
Пожаловаться