Аналитик данных
Филиал Тоо Energy Solutions Center - Общий Центр Обслуживания
| Занятость | Полная занятость |
| Полная занятость | |
| Адрес | Казахстан, Астана |
Описание вакансии
Обязанности:
- Проектирование, развитие и поддержка архитектуры хранения данных: работа с реляционными и нереляционными базами данных, дата-лейками и корпоративными хранилищами данных.
- Разработка и оптимизация ETL-процессов для интеграции данных между различными системами и источниками, обеспечение качества и целостности данных.
- Анализ, очистка, стандартизация и трансформация больших объемов данных для последующего использования в аналитических задачах и отчетности.
- Взаимодействие с бизнес-командами для выявления требований, формализации бизнес-логики и построения моделей данных, соответствующих задачам бизнеса.
- Разработка и поддержка интеграций между корпоративными системами, обеспечение совместимости и синхронизации данных.
- Визуализация данных, подготовка аналитических отчетов и дашбордов для бизнес-пользователей с использованием BI-инструментов.
- Участие в проектах по автоматизации бизнес-процессов и внедрению новых аналитических решений.
- Знание производтсвенных бизнес-процессов (таких как, управление активами, диспетчеризация, расчеты с потребителями) приветствуется. Умение выявлять требования, понимание ценности данных для бизнеса.
- Опыт работы с реляционными (MySQL, PostgreSQL, Oracle) и/или нереляционными (NoSQL, MongoDB, Cassandra) базами данных не менее 5 лет.
- Глубокое понимание архитектуры дата-лейков, хранилищ данных и принципов построения моделей данных.
- Навыки проектирования и поддержки ETL/ELT-процессов, опыт работы с инструментами обработки больших данных (Apache Spark, Hadoop и др.).
- Опыт интеграции данных между различными корпоративными системами, знание API, протоколов передачи данных, опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Kinesis).
- Уверенное владение SQL, Python или другим языком программирования для обработки и анализа данных.
- Понимание бизнес-процессов, способность формализовать бизнес-требования и трансформировать их в технические решения.
- Навыки визуализации данных (Tableau, Power BI и др.), умение готовить аналитические отчеты для различных уровней пользователей.
- Коммуникабельность, умение работать в команде и взаимодействовать с бизнес-подразделениями.
- Высшее техническое образование
- Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и квалификации).
- Работа в динамичной команде профессионалов, участие в масштабных проектах по цифровой трансформации бизнеса.
- Возможности для профессионального роста, обучения и сертификации.
- Официальное трудоустройство.
- Преимущества:
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) и современными BI-инструментами будет преимуществом.
- Знание принципов DevOps и опыт автоматизации процессов обработки данных приветствуются.
Требования
| Опыт | От 3 до 6 лет |
Условия работы
| График работы | Полный день |
Добавлено 18 дней назад
Пожаловаться