Trainee | Junior Data Engineer

• Парсинг и извлечение данных из внешних источников (веб-сайты, API).

• Поддержка и развитие архитектуры хранилищ данных и Data Lake;

• Работа с большими объемами данных в распределенной среде (Hadoop-экосистема).

• Разработка и поддержка витрин в бд – сбор, агрегация;

• Автоматизация процессов обработки данных с использованием Python.

• Уверенное знание Python, включая библиотеки для парсинга (например, BeautifulSoup, Scrapy, requests).

• Знание SQL и опыт работы с реляционными/нереляционными базами данных.

• Опыт работы в Linux-среде, написание shell-скриптов.

• Умение работать с Docker для контейнеризации приложений.

• Понимание архитектуры хранилищ данных, включая Data Lake и компоненты Hadoop-экосистемы.

• Понимание принципов построения и сопровождения ETL-процессов.

• Умение работать с системой контроля версий Git.

• Навыки работы с системами оркестрации (Airflow).

• Будет плюсом знание и опыт работы с облачными сервисами AWS (например, S3, EC2, SQS, Lambda и др.).