Middle Data Engineer / Data Analyst (BI, Python, Power BI)

О компании

Мы — QBI Analytics, консалтинговая компания, специализирующаяся на автоматизации финансов и бизнес-аналитике. Уже 8 лет мы обучаем, внедряем BI-решения и сопровождаем клиентов по всей СНГ. Среди наших клиентов — Magnum, RG Brands, Korzinka, Petro Synthesis и другие. Основатели компании — Максат Калибеков и Амир Есмагамбетов — эксперты с международным образованием и 16+ годами опыта, аккредитованные ЕБРР.

Наша миссия — формировать у собственников и руководителей финансовый образ мышления, помогая управлять ростом бизнеса через грамотную аналитику и прозрачную отчетность.

Обязанности:

• Анализ бизнес-требований и трансформация их в технические запросы к данным.

• Разработка отчетов и дашбордов в Power BI.

• Построение ETL-процессов загрузки и обработки данных.

• Консультация бизнес-аналитиков и пользователей.

• Ведение клиентских проектов и коммуникация по задачам.

• Автоматизация управленческой отчетности.

Требования:

Hard Skills:

• Опыт от 2 лет на позиции аналитика или инженера данных.

• Продвинутые знания SQL (включая оконные функции).

• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scipy).

• Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum или другими СУБД.

• Навыки построения ETL, опыт с Apache Airflow — плюс.

• Уверенное владение Power BI или аналогичными BI-инструментами.

• Понимание финансового и управленческого учета.

Soft Skills:

• Навыки коммуникации и управления задачами.

• Способность мыслить критически и самостоятельно принимать решения.

• Умение организовать свою работу и работать в команде.

Условия:

• Формат: офис в Алматы (гибрид обсуждается).

• График: 5/2, гибкий старт дня.

• Зарплата: от 500 000 до 700 000 ₸ на руки, зависит от опыта.

• Профессиональный рост, обучение и участие в интересных проектах.

Как откликнуться:

Если вы дочитали до конца и почувствовали, что эта вакансия — ваша, откликнитесь на вакансию и можно приложить:
— Портфолио дашбордов или GitHub (если есть)
— Краткое описание опыта (2–3 предложения)

Этапы отбора:

1. Анализ резюме

2. Онлайн-интервью

3. Техническое собеседование

4. Финальное обсуждение и оффер

Работа с данными — это ваш стиль?
Приходите в команду QBI Analytics и развивайте аналитику вместе с нами!