Intern in FSRM & Actuarial (Consulting, Financial risks)

EY (Ernst & Young)
Занятость Полная занятость
Полная занятость
Адрес Казахстан, Астана
Описание вакансии

Обязанности:

  • Участие в разработке и валидации моделей машинного обучения (линейные и логистические регрессии, деревья решений и т. п.) для оценки кредитного риска банков и иных финансовых институтов (рейтинговые модели, модели PD/LGD)
  • Участие в валидации и разработке методологии расчетов провизий под ожидаемые кредитные убытки (ECL) в соответствии с МСФО 9
  • Проверка расчетов и методологий расчетов справедливой стоимости финансовых инструментов в соответствии с МСФО 13: корпоративные облигации, гарантии, займы со встроенным опционом и финансовые деривативы (валютные форварды, процентные/валютные свопы, американские/экзотические опционы)
  • Проверка расчетов и методологий расчетов оценки договоров страхования и обязательств по вознаграждениям работников в соответствии с требованиями МСФО 17 и МСФО 19
  • Подготовка коммерческих предложений, презентаций и отчетов с результатами проектов по улучшению моделей оценки кредитного и рыночного рисков, методик и процессов по их применению

Требования:

  • Высшее математическое, техническое или экономическое/финансовое образование (допускается последний курс бакалавриата)
  • Знание теории вероятности и математической статистики
  • Базовые навыки анализа данных на Python/R/другом языке программирования (считывание/запись табличных данных, преобразование/добавление колонок, слияние с другими таблицами, фильтрация строк, агрегация, базовая визуализация данных)
  • Знание основ машинного обучения (линейные и логистические регрессии, деревья решений и т. п.)
  • Базовые знания финансов (понятие о дисконтировании/индексировании, сложном проценте, ценообразовании облигаций, акций, опционов и т.п.)
  • Навыки работы в Excel (базовые формулы/инструменты для анализа и обработки данных)
  • Владение английским языком на уровне не ниже B2 (Upper Intermediate).

К вашим преимуществам будет относиться:

  • Уверенное владение библиотеками Python: numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn, pytorch/tensorflow
  • Знания финансовой математики и актуарных расчетов
  • Знания бухгалтерского учета
  • Начальные уровни FRM/CFA
Требования
Опыт Нет опыта
Условия работы
График работы Полный день
Добавлено 2 дня назад
Для связи с работодателем или просмотра контактов нажмите на кнопку