Специалист по искусственному интеллекту, архитектор по искусственному интеллекту
Занятость | Полная занятость |
Полная занятость | |
Адрес | Казахстан, Караганда |
Обязанности:
-
Разработка и внедрение моделей машинного обучения и глубокого обучения.
-
Анализ и предобработка больших объемов данных.
-
Проектирование и тестирование прототипов ИИ-решений.
-
Оптимизация производительности моделей.
-
Взаимодействие с командами разработки, аналитики и продуктовыми менеджерами для интеграции ИИ в бизнес-процессы.
-
Мониторинг и сопровождение моделей после внедрения в продакшен.
Требования:
-
Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики или смежных областях.
-
Опыт разработки моделей машинного обучения (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.).
-
Опыт работы с языками Python (желательно), R или другими языками анализа данных.
-
Будет плюсом:
-
Опыт в области NLP, CV или рекомендательных систем.
-
Знания в области математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей.
-
Понимание основ архитектур нейронных сетей (CNN, RNN, Transformers и др.).
-
Опыт работы с SQL и системами хранения данных (например, PostgreSQL, MongoDB, Hadoop).
-
Навыки работы с Git и CI/CD-инструментами приветствуются.
-
-
Участие в open-source проектах или публикации на GitHub.
-
Конкурентоспособную заработную плату.
-
Гибкий график и возможность удаленной работы.
-
Мы предлагаем:
-
Команду профессионалов и дружелюбную атмосферу.
-
Работа над интересными и значимыми проектами.
-
Заработная плата по договорённости
-
Навыки:
-
Построение интеллектуальных систем управления
-
Применение нейронных сетей для адаптивного/предиктивного управления
-
Системы поддержки принятия решений
-
Системное мышление и умение видеть взаимосвязи между элементами сложных систем
-
Работа в мультидисциплинарных командах (инженеры, программисты, аналитики)
-
Аналитические способности и умение быстро осваивать новые технологии
-
Документирование, составление технических заданий, проектной документации
-
Навыки презентации результатов (для технических и нетехнических аудиторий)
Опыт | От 1 года до 3 лет |
График работы | Удаленная работа |