Аналитик баз данных

ТОО "Микрофинансовая организация KMF(КМФ)"

Зарплата	от 150 000 до 200 000 тг.
	от 150 000 до 200 000 тг.
Занятость	постоянная
	постоянная
Адрес	г. Алматы, Медеуский район, г. Алматы, пр. Назарбаева 50

Требования

Образование	высшее
Опыт	2 года стажа

Профессиональные навыки:

Подготовка отчетов и выборок с использованием SQL-запросов;
Разработка БД и работа с данными;

Знание языков:

Русский / продвинутый уровень

Личные качества:

Поиск и анализ информации;
Работа с электронными таблицами;

Условия работы

График работы

полный рабочий день

Условия труда: нормальные
Стажировка: Не предполагается

Обязанности

1) Бизнес аналитика:

- Анализ и консолидирование требований (в т.ч. не функциональных) к составу и формату данных/отчетов от бизнеса

- Тестирование бизнес-, пользовательских и функциональных требований к отчетам на их однозначность, полноту, независимость и реализуемость

- Согласование базового требования и управление требованиями

- Внесение изменений в бизнес-документацию хранилищ данных (бизнес-глоссарий и спецификации отчетов)

- Консультирование пользователей автоматизированных отчетов и хранилищ данных

2) BI аналитика:

- Анализ и профилирование данных на источниках

- Разработка модели витрины данных и мэппинг для BI решения

- Формирование прототипа BI решения с рабочими данными, согласование с бизнесом

- Формирование технических спецификаций BI решений и участие в имплементации

- Подготовка матрицы доступов для пользователей отчета

- Контроль изменений технической документации хранилищ данных на соответствие их бизнес-документации

- Контроль качества данных в хранилищах данных

3) Тестирование BI решения:

- Тестирование разработанных отчетов, витрин и кубов данных

- Разработка и внедрение тест-кейсов по каждому BI решению для автоматизации сверки данных

Требования

1) Навыки работы с требованиями (бизнеса) на всех этапах их жизненного цикла (от выявления и анализа до управления требованиями)

2) Навыки анализа и профилирования данных в любой БД для оценки качества данных и ясного представления о модели данных

3) Навыки выстраивания алгоритмов и программирования, свободно владеть SQL (предпочтительно T-SQL) для разработки сложно расчетных показателей и скриптов формирования эталонных выборок, приветствуется владение Python

4) Навыки работы со стеком BI инструментов (MS SQL Management Studio, MS SSRS, Power BI, Tableau, MS Excel, Open Source BI) для работы с большими данными и формирования BI-решений

5) Навыки работы со стеком ETL/ELT инструментов (MS SSIS, Airflow) и инструментами DWH (MS SQL Server 2017, Visual Studio)

6) Навыки работы с системами учета требований, контроля исполнения и контроля версий кодов проектов (Confluence/Jira/Bitbucket)

7) Знание нотации BPMN и языка UML для анализа бизнес-процессов

8) Знание Agile-методик

Функционал