MLOps инженер

​​​​​​​Требования:

• Опыт работы с процессами CI/CD в области машинного обучения.
• Умение работать с инструментами для автоматизации и оркестрации ML-процессов.
• Знание современных технологий и платформ для ML, таких как TensorFlow, PyTorch, Kubernetes, Docker.
• Опыт работы с облачными сервисами (AWS, GCP, Azure).
• Опыт разработки и поддержки систем мониторинга и логирования моделей.
• Хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде.

• Обучение и прохождение курсов повышения квалификации (в том числе международного образца) работникам;
• Лечебное пособие для оздоровления к оплачиваемому ежегодному трудовому отпуску в размере 2 (двух) должностных окладов;
• Материальная помощь по памятным событиям;
• Современный и комфортабельный офис;
• Утренняя и вечерняя развозка служебными автобусами, которые курсируют по всем районам столицы;
• Полная занятость с графиком работы с 9.00 до 18.30, 5/2.