Middle ML Engineer (NLP)
Documentolog Global Limited
Зарплата | Договорная |
Договорная | |
Занятость | полная занятость |
полная занятость | |
Адрес | Астана, пр. Мангилик ел 52А |
Описание вакансии
Требования:
- Опыт работы в области AI/DS не менее 2-х лет;
- Практический опыт работы в NLP: обучение, оценка и использование моделей;
- Опыт работы с LLM: prompt engineering, in context learning, fine-tuning, evaluation и т.д.;
- Опыт с ETL процессами и интеграцией данных из различных источников (БД, API, файловые системы);
- Опыт подготовки, аннотирования и предобработки данных для NLP задач;
- Понимание принципов работы классических ML/DL алгоритмов и моделей;
- Знание Python: умение писать чистый, тестируемый код;
- Знание SQL, Git, Docker, CI/CD.
Обязанности:
- Создание сервисов на базе генеративных AI и классических ML/DL моделей;
- Разработка и поддержка API для сервинга/деплоя моделей;
- Сбор, обработка и загрузка данных из различных источников для обучения и тестирования моделей;
- Следовать современным трендам в области AI/DS;
- Сотрудничать с продуктовыми командами для успешного, своевременного внедрения и обслуживания сервисов;
- Проводить исследования и эксперименты с различными наборами данных;
- Управлять сложными рабочими процессами с данными и развивать экспертизу в предметной области.
Условия:
-Оформление по ТК РК;
- Режим работы 5/2, с 09:00 до 18:30, обед с 13:00 до 14:30;
- Дружный коллектив и удобный офис.
Система мотивации:
- Беспроцентные займы: Финансовая поддержка сотрудников, проработавших в компании более 1 года;
- Фантомные акции компании: Сотрудники с опытом работы более 1 года получают возможность получать процент от чистой прибыли компании. Количество фантомных акций увеличивается с каждым годом работы в знак признательности за преданность и лояльность сотрудника.
- Опыт работы в области AI/DS не менее 2-х лет;
- Практический опыт работы в NLP: обучение, оценка и использование моделей;
- Опыт работы с LLM: prompt engineering, in context learning, fine-tuning, evaluation и т.д.;
- Опыт с ETL процессами и интеграцией данных из различных источников (БД, API, файловые системы);
- Опыт подготовки, аннотирования и предобработки данных для NLP задач;
- Понимание принципов работы классических ML/DL алгоритмов и моделей;
- Знание Python: умение писать чистый, тестируемый код;
- Знание SQL, Git, Docker, CI/CD.
Обязанности:
- Создание сервисов на базе генеративных AI и классических ML/DL моделей;
- Разработка и поддержка API для сервинга/деплоя моделей;
- Сбор, обработка и загрузка данных из различных источников для обучения и тестирования моделей;
- Следовать современным трендам в области AI/DS;
- Сотрудничать с продуктовыми командами для успешного, своевременного внедрения и обслуживания сервисов;
- Проводить исследования и эксперименты с различными наборами данных;
- Управлять сложными рабочими процессами с данными и развивать экспертизу в предметной области.
Условия:
-Оформление по ТК РК;
- Режим работы 5/2, с 09:00 до 18:30, обед с 13:00 до 14:30;
- Дружный коллектив и удобный офис.
Система мотивации:
- Беспроцентные займы: Финансовая поддержка сотрудников, проработавших в компании более 1 года;
- Фантомные акции компании: Сотрудники с опытом работы более 1 года получают возможность получать процент от чистой прибыли компании. Количество фантомных акций увеличивается с каждым годом работы в знак признательности за преданность и лояльность сотрудника.
Требования
Опыт | 1 год |
- data science
- machine learning
- python
- sql
- nlp
- английский — b1 — средний
Добавлено 2 месяца назад
Пожаловаться