Специалист по качеству данных

Описание вакансии

Требуемый опыт работы: Опыт работы в профессиональной сфере не менее 6 лет, желательно 2 года опыта работы по профилю.

Полная занятость

Обязанности:

1. Анализ и оценка качества данных в базах данных (SQL, NoSQL).
2. Разработка и реализация стратегий по улучшению качества данных.
3. Мониторинг и отслеживание процессов сбора, хранения и обработки данных.
4. Разработка и поддержка стандартов и процедур по управлению качеством данных.
5. Обучение и консультирование сотрудников по вопросам качества данных.
6. Разработка и поддержка автоматизированных инструментов для контроля и управления качеством данных.
7. Участвовать в создании автоматизированных процессов мониторинга и обеспечении качества данных.
8. Участие в процессе разработки и внедрения новых систем и приложений с учетом требований качества данных.
9. взаимодействие с разработчиками и аналитиками по вопросам качества данных

Функциональные требования:

• Опыт работы с SQL для извлечения, анализа и манипулирования данными, аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов.
• Обязательное знание продукта Informatica Data Quality или аналогичных инструментов для обработки и улучшения качества данных.
• Понимание методологий управления качеством данных и опыт их применения.
• Аналитические навыки и способность к систематическому подходу к решению проблем.
• Коммуникативные навыки для взаимодействия с различными уровнями персонала и управления.
• Умение работать в команде и координировать действия с другими отделами и специалистами.
• Образование или опыт работы в области информационных технологий, управления данными или аналитики.
• Готовность работать в команде с использованием коллективных практик и стандартов работы с кодом и задачами (GIT, Jira, Confluence).

Условия труда:

• Работа в офисе с 9:00 до 18:30;
• Медицинское страхование;
• Своевременная оплата труда.
• Возможности для профессионального и карьерного роста.
• Работу в дружном коллективе профессионалов.
• Интересные и сложные задачи в области бизнес-аналитики и автоматизации.