Middle data scientist

• Разработка и реализация сложных алгоритмов машинного обучения для улучшения наших продуктов и услуг.

• Анализ больших объемов данных и создание прогнозных моделей для помощи в принятии бизнес-решений.

• Сотрудничество с другими отделами для определения важных вопросов и разработки подходящих стратегий анализа данных.

• Представление сложных технических концепций широкой аудитории. Передача накопленных знаний коллегам c DataScience

• Принимает участие в разработке мероприятий по увеличению продаж и удержанию доходности по существующим решениям и продукта

• Подготавливает шаблоны коммерческих предложений и презентаций для корпоративных клиентов с комплексным описанием решений и продуктов

• Осуществляет обучение сотрудников по курируемым продуктам

• На основе первичного анализа результатов запуска нового или усовершенствованного продукта, помогает вносить необходимые корректировки в планы по развитию указанных продуктов и решений

• Участвует в разработке и развитии новых стратегических направлений.

Требования:

• Образование: Высшее по специализации: Кибернетика, дискретная или прикладная математика, статистика и статистический анализ, программное обеспечение, информационные технологии, компьютерные науки. Дополнительно: Знание языков программирования и фундаментальные знания математики, статистики, Computer Science и машинного обучения.

• Опыт работы в области Data Science от 2 лет

• Знание Python и основных библиотек для обработки данных и машинного обучения

• Качественный опыт работы с Hadoop, Spark

• Опыт работы с большими наборами данных и базами данных SQL.

• Знание статистических методов анализа и предиктивного моделирования.

• Способность работать в команде, отличные навыки общения.

• Достойную заработную плата и крутой годовой бонус;
• Медицинское страхование, либо компенсацию за фитнес (на выбор), при успешном прохождении испытательного срока;
• Мобильную связь;
• Команду профессионалов, которые заточены на результат;
• Обучение и внешние конференции за счет Компании;
• Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста.