Консультант внедрения BI

Datanomix — лидер BI-решений на рынке Казахстана, работающий на платформе анализа данных Qlik. Мы единственный в РК партнер с элитным статусом от Qlik — Elite Solution Provider. Специализируемся на работе с клиентами из сегментов Enterprise и Goverment. Qlik — 10-кратный лидер Gartner Magic Quadrant в области Business Intelligence.

Мы ищем консультантов проектов внедрения BI для работы с ключевыми клиентами над рядом проектов в области анализа данных закупок, а также для работы с новыми заказчиками.

Данная позиция предполагает совмещение ролей бизнес аналитика и Data инженера. То есть необходимо будет не только выявлять, описывать требования заказчика, но и реализовывать их на платформе Qlik Sense.

Необходимый бэкграунд

1. Практический опыт разработки приложений в Qlik Sense в реальных проектах.
2. Опыт создания мастер измерений, мер и объектов визуализаций.
3. Понимание пользовательского опыта и лучших практик проектирования визуализаций.
4. Практический опыт разработки не менее 10 приложений в Qlik Sense в реальных проектах.
5. Умение писать LOAD скрипты Qlik Sense и проверять данные.
6. Базовое понимание ETL процессов
7. Умение создавать и использовать дата коннекторы для различных источников данных.
8. Понимать уровень QVD и архитектуру платформы Qlik.
9. Способность проектировать данные для обеспечения оптимальной производительности.
10. Знание SQL и реляционных баз данных
11. Понимание процессов версионирования Git, SVN.

Что предстоит делать:

Определение требований

1. Участвовать в пресейлах: проводить предпроектный анализ, пилотные проекты, касдевы, презентации.
2. Выявлять ключевые проблемы клиента и прорабатывать решения, которые принесут бизнес-ценность клиенту.
3. Учитывая набор требований, определять возможности Qlik Sense для предоставления решения.
4. На основе бизнес-требований рекомендовать ключевые показатели эффективности, измерения и меры.
5. Обсуждение потребностей бизнес-пользователей и то, как они будут потреблять информацию.
6. Выявлять и описывать пользовательские сценарии, определять оптимальные процессы загрузки данных и разработки приложений.

Проектирование приложений

1. Основываясь на бизнес-требованиях, определять макет и характеристики визуализации.
2. Учитывать отзывы заинтересованных сторон, развивать и улучшать дизайн приложений (дашбордов).
3. Учитывать требования к безопасности данных, определять, когда использовать доступ к разделу (Section access).

Подготовка и загрузка данных

1. Учитывая сценарии, использовать Диспетчер данных, чтобы создать базовую модель данных.
2. Учитывая набор требований, улучшать и дополнять модель данных.
3. Учитывая сценарий, проверять модель данных с помощью средства просмотра модели данных.

Разработка приложения

1. Учитывая сценарии пользователей, создавать приложения.
2. Учитывая сценарии, дорабатывать и развивать приложения.

Валидация

1. Учитывая сценарии, определять подходящий метод проверки и тестирования сценариев.
2. Учитывая сценарии, определять подходящий метод проверки и тестирования данных.

Что нам важно:

• Аналитический склад ума.
• Грамотная устная и письменная речь, умение просто и понятно формулировать мысли.
• Инициативность и проактивность.
• Готовность развиваться и извлекать пользу из приобретенного опыта.

Будет плюсом:

• Наличие сертификата Qlik Sense Business Analyst, Qlik Sense Data Architect, Qlik Sense System Administrator
• Опыт работы на стороне заказчика в Enterprse / Gov.
• Понимание предметной области закупок.
• Наличие опыта работы в продуктовых командах.

Что предлагаем:

• Рыночная зарплата на входе и понятный механизм ее увеличения внутри компании;
• Полностью белая зарплата;
• Возможности для профессионального развития и карьерного роста до руководителя проектного офиса с долей от прибыли всего офиса. Работа с масштабными проектами, лидерами отраслей;
• Удаленная работа: не обязательно ходить в офис;
• График 5/2 с 9 до 18 часов, но при необходимости часы работы подстроим под вас;
• Оформление по ТК: больничный, отпуск — всё как положено;
• Крупные заказчики, интересные кейсы, нетривиальные задачи;
• Обучение по профильным направлениям: сами разработали курсы для дата-аналитиков;