Middle data analyst

Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами.

Группа Halyk – это более 17 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.

Обязанности:

• Участие в разработке, внедрении и в совершенствовании моделей принятия решений и иных моделей, связанных с кредитованием МБ;
• Контроль качества, проведение периодической валидации и пересмотра моделей принятия решений и иных моделей, связанных с процессом кредитования и анализом кредитного портфеля МБ;
• Участие в процессе обслуживания запросов структурных подразделений по вопросам цифровых продуктов МБ, по оценке рисков продуктов и их процессов;
• Мониторинг и анализ данных по программам кредитования МБ;
• Построение отчетов – управленческих и по запросам руководства и заинтересованных подразделений, визуализация данных (SQL, Postgre SQL, Phyton, Power BI, Powerpivot);
• Участие в тестировании доработок в IT-системах банка;
• Проведение анализов по улучшению рисковых показателей/правил, по результатам симулированных прогонов по тестовым выборкам;
• Разработка, мониторинг моделей принятия решений, а также иных моделей, связанных с кредитованием и анализом кредитного портфеля.

Требования:

• Умение работать с большими объёмами данных;
• Анализ имеющихся данных, поиск и правильная подготовка данных, визуализация с помощью дополнительных инструментов;
• Аналитика данных по клиентской базе и сегментация;
• Осуществление скрытых закономерностей в данных, выявление ключевых показателей, влияющих на определенное событие;
• Знание и опыт в области математического и статистического анализа;
• Обязательное знание языка программирования Python и библиотек для анализа данных Pandas, NumPy, Matplotlib;
• Знание целей и задач процесса управления кредитными рисками;
• Обладать навыками в области Data Analysis/Science - поиска, обработки (PL/SQL, Postgre SQL) и визуализации данных;
• Аналитический и креативный склад ума, критическое мышления.