Бизнес-аналитик направления Дата аналитика

Основные должностные обязанности

- Глубокое понимание принципов машинного обучения и статистического анализа данных;

- Знание инструментов и платформ машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и других;

- Знание и опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker, Kubernetes;

- Умение создавать и оптимизировать инфраструктуру для обучения моделей машинного обучения и их развертывания в продуктовую среду;

- Опыт автоматизации процессов развертывания и мониторинга моделей машинного обучения;

Опыт работы

- в области машинного обучения и разработки программного обеспечения не менее 2 лет;

- с системами контроля версий, такими как Git.

Образование

- Высшее - техническое образование (Вычислительная техника, компьютерные науки, Информационные технологии и тд.).

Профессиональная компетенция и личные качества

- системное мышление;

- умение анализировать информацию;

- быть командным игроком,

- внимательность и ответственность.

Знание языков

- русский; - казахский; - английский;

Компьютерные навыки:

- знание технологий Python, Data Lake;