Data Scientist (Senior)

ЕСЛИ ВАМ ИНТЕРЕСНО:

• Строить модели оптимизации промо-кампаний (Response модели, Uplift моделирование, NBO/NBA/NBC и т.д.);
• Поддерживать и контролировать метрики моделей в prod, консультировать пользователей по работе ML-моделей;
• Интерпретировать результаты функционирования моделей машинного обучения;
• Разрабатывать и стандартизировать ML-пайплайны;
• Участвовать в разработке и адаптации алгоритмов из научных статей / расширять собственную библиотеку алгоритмов на тему Customer Success;
• Проводить A/B тестирование;

• Продумывать архитектуру и разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML-моделей;

• Разрабатывать CI/CD пайплайны на базе GitLab (Pytest/Unittest, Cookiecutter);

• Заниматься написанием сервисов для онлайн-моделей и их мониторинга (REST/FastAPI);

• Разрабатывать и интегрировать Feature Store в ML-процессы (HDFS, Airflow);

• Разрабатывать ключевые компоненты инфраструктуры (например, интеграция с фреймворком А/Б тестирования).

Стек:

• Python, AirFlow, MLflow, Hadoop, Oracle, SQL, PL/SQL, Linux, Bash, Gitlab.

МЫ БУДЕМ РАДЫ РАССМОТРЕТЬ ВАШУ КАНДИДАТУРУ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ:

• знание Python, Jupyter notebook, SQL, PyTorch, Linux, bash;
• уверенное знание статистики, алгоритмов ML и DL, теории проведения A/B тестов;
• опыт разработки пайплайнов ML/DL и постановки на prod;
• желателен опыт в разработке рекомендательных систем;
• опыт создания версионируемых DS пайплайнов (GIT, Mlflow);
• умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины для нетехнических специалистов.

Будет плюсом:

• Экспертиза в MLOps, опыт проведения A/B-тестов, знание и применение глубокого обучения.