Data Scientist
Уровень дохода не указанТребуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, гибкий график
Beeline Казахстан — цифровой оператор. Мы предоставляем услуги связи, интернета и digital-сервисы, включая суперап “Мой Beeline”, музыкальное приложение hitter, стриминговый сервис BeeTV, e-commerce, необанк Simply, Internet of Things и Big Data-решения – всего более 40 внутренних и внешних продуктов.
Мы часть международной группы VEON, которая работает в 6 странах (штаб-квартира в г. Амстердам). За 20 лет на рынке Казахстана наша команда выросла до 6 000 сотрудников, стала признанным лидером по числу абонентов (более 11 млн) и качеству мобильного интернета. В 2022 году мы вошли в топ-2 рейтинга инновационных компаний Казахстана и продолжаем двигаться вперёд!
* Работа в VEON подразумевает соблюдение высокого уровня деловой этики, юридических обязательств, наших ценностей и Кодекса поведения. Мы стремимся быть открытыми, что требует от нас действовать этично, правдиво и добросовестно.
Обязанности:
Исследование:
- Выявляет ключевые проблемы на клиентском пути и помогает команде сфокусироваться на них;
- Анализирует поведение пользователей и извлекает из данных инсайты для улучшений;
- Генерирует гипотезы и находит эффективные способы их проверки.
- Строит математические модели по минимизации рисков, при оптимальном уровне продаж
Аналитика:
- Подготовка данных для проверки гипотез
- Формирование фичей для обучения модели
- Проверка мультиколлинеарности фичей
- Выявление значимых фичей
- Определение обучаемой и тестовой выборки
- Определение таргета для обучения
- Правильный подбор алгоритмов МО согласно поставленной задаче
- Разрабатывает аналитические отчёты и дэшборды по ключевым продуктовым метрикам
- Разрабатывает предложения по внедрению новых и улучшению действующих систем сбора данных по цифровым и коммерческим показателям
- Проводит анализ коммерческих и цифровых показателей продуктов и разрабатывает предложения по внедрению изменений в продукт на основе проведенного анализа
- Проводит сегментацию абонентов по критериям потребления услуг и использования продукта.
- Деплой модели на языках программирования SAS, R или Python
- Аналитика больших данных на основе дискретной математики, статистики и статистического анализ
- Формирование витрин, манипуляция большими данными с помощью инструментов MySQL и Postgres
- Фреймворк распределенных вычислений Hadoop MapReduce
- Построение математических моделей используя алгоритмы Machine Learning
- Проверить правильность работы модели: внедрить на наборе пользователей или провести A/B-тестирование
Требования:
- Уверенное знание SQL;
- Уверенное знание PowerBI;
- Системное аналитическое мышление;
- Высокие аналитические способности;
- Знание одного из инструментов построения моделей (Python, SAS EG/Miner, R)
- Свободное пользование пакета программ MS Officе
Условия:
- Хорошая зарплата - Регулярно сверяемся с рынком, платим бонус за выполнение KPI
- Гибкий график - Стандартная рабочая неделя с плавающим началом рабочего дня.
- Конструктор льгот - Мед.страховка, билеты, курсы, фитнес или садик — решай после испытательного срока.
- Обучение - Бесплатные книги и курсы от Coursera, LinkedIn Learning, WebTutor.
- Связь от Beeline - Будь на связи, а расходы мы берем на себя.
- Штатные психологи - Заботимся о твоем душевном здоровье.
- Коворкинги и офис - Технологичные оупенспейсы без начальников и кабинетов
- Корп.культура - Строим её на культе здравого смысла и духа предпринимательства
с рынком и пересматриваем,
а ещё платим бонус за выполнение KPI
Ключевые навыки
- SQL
- Python
- Анализ данных
- Power BI
- Анализ бизнес показателей
- Прогнозирование
- Аналитика
- Работа с большим объемом информации
- Работа с базами данных
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 16 мая 2024 в Алматы